【青鸟飞扬教育】开源Manus版本：OWL代码分析

OWL可以说是复制Manus能力最快的一个了。

所以分析一下它的实现，还是挺有意思的。

从这个类图中很明显可以分析出来：

核心类

OWL框架的核心是继承自CAMEL框架的OwlRolePlaying类，它负责初始化用户和助手智能体、构建系统提示信息、处理智能体间交互并管理任务执行流程；

而专为GAIA基准测试优化的OwlGAIARolePlaying类则提供特定输出格式和分析要求；

智能体基类ChatAgent则处理消息生成、对话历史管理和工具调用等核心交互功能。

工具包类

OWL框架提供了丰富的工具包：

WebToolkit使用Playwright模拟浏览器行为，支持网页导航和内容提取；

SearchToolkit集成Google、DuckDuckGo和维基百科搜索功能；

CodeExecutionToolkit在安全沙箱中执行Python代码；

ImageAnalysisToolkit和VideoAnalysisToolkit分别负责图像和视频内容分析；

DocumentProcessingToolkit解析各种格式文档；

ExcelToolkit则处理Excel文件的读写和数据分析。

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辅助类

框架的辅助类包括：

ModelFactory负责创建和配置各种模型实例；

ChatAgentResponse和BaseMessage分别表示智能体响应和消息交换的数据结构；

GAIABenchmark类则用于加载和运行GAIA基准测试，评估模型性能。

应用界面

基于Gradio的Web用户界面支持选择不同模型和运行模式、配置环境变量和API密钥、显示执行结果和对话历史，并管理任务执行和进程控制，为用户提供了友好的交互体验。

OWL框架通过这些组件实现了多智能体协作和工具使用，能够灵活配置不同模型和工具，适应各种应用场景，有效解决复杂任务。

还可以分析一下具体的调用过程：

这里的核心方法就是：

构建智能体社会（construct_society）

运行社会（run_society）进行多轮对话

在对话过程中，用户智能体和助手智能体交替进行交互

助手智能体根据需要调用各种工具

当任务完成或达到轮次限制时，返回最终答案和对话历史

现在看来并不复杂，只要掌握了这个思想，看懂它并不难。